코드네임 :

Deque ( Double ended queue ) - front와 rear (전단과 후단)에서 모두 삽입과 삭제 가능 - 스텍과 큐를 합친 형태의 자료구조

보호되어 있는 글입니다.

DNS : URL(도메인 이름) 을 IP 주소를 가져오게 해주는 (반대도 가능)-도메인 네임 서버들은 계층 구조를 가지고 있다-application layer에서 동작함- core에서 동작 X, edge에서만 동작  DNS가 하는 일1. hostname을 IP 주소로 바꿔줌2. host애개 가짜이름 부여(host aliasing)3. mail 서버에 대한 alias4. 부하 분배 (load distribution)    - 하나의 이름에 대해서 여러 IP 주소를 가질 수 있도록 왜 중앙집중DNS 가 아닌가1. 중앙집권시 한개의 DNS가 망가지면 전부 동작 불가2. 트래픽 몰림 문제3, 거리 문제4, 유지 문제 [ DNS 구조 ]root   |TLD (Top Level Domain)   |Authorita..

https://github.com/codenameVien/ML_Hongong/blob/main/perch2.ipynb ML_Hongong/perch2.ipynb at main · codenameVien/ML_Hongong Contribute to codenameVien/ML_Hongong development by creating an account on GitHub. github.com 선형회귀 : 특성과 타깃 사이의 관계를 가장 잘 나타내는 선형 방정식을 찾음 - 특성이 하나라면 직선 방정식이 됨 ➡️ 선형회귀가 찾은 특성과 타깃 사이의 관계는 선형방정식의 계수 or 가중치에 저장됨 (가중치는 종종 기울기와 절편을 모두 의미) 모델 파라미터 : coef_와 intercept_ 등 선형회귀가 찾은 가중..

와 나 진짜 처음에 뭔소린지 못 알아들어서 이거 코드 쓰다가 죽을 뻔함아니 근데 맞긴 하겠죠;; ㅋㅋ기말 이후로 공개하는거 잊지 말것  그리고교수님께서 주신 예제에 따르면 E 만 입력 후 Enter시 프로그램 종료가 되지 않음질문 좀 여쭤 볼것(않이 E만 입력해서 종료되게 하려면 교수님이 주신 main.c코드 구조 좀 바꿔야하는디요 ㅠㅠ https://github.com/codenameVien/ComputerStructure_Assignment/blob/main/main.c

Queue is FIFO (선입선출)! (스택은 LIFO) enqueue(items) : 큐의 최하단에 append dequeue() : 맨 앞 원소를 끄집어냄 isEmpty(), isFull(), peek() 큐의 문제점 : 큐에서 원소를 제거할 때 최상단 데이터들을 제거하고 뒤쪽 남은 데이터들을 앞으로 밀어야함 -> 따라서 최악의 경우 O(n)의 시간복잡도를 가짐 ➡️ 해결책 : Circular Queue (원형 큐) rear는 enqueue를 front는 dequeue를 따라감 원형 큐에서 dequeue를 하면 데이터를 앞쪽으로 미는 대신 None의 값과 바꿔치기 한다네요 (Cirqueue는 코드 너무 길어서 깃허브 코드로 볼것!!!) https://github.com/codenameVien/Dat..

접근제한자 class 이름1(첫대문자- CarExample) { // 보통 접근제한자가 붙은 클래스에 main함수 들어감 필드 (생성자나 메서드 중괄호안 제외 클래스 내부 아무데나) (int Speed = 20;) (➡️ 초기값이 주어지지 않으면 강제초기화값이 자동으로 집어넣어짐 (null, 0등..) (➡️ 지역변수처럼 생겼으나 지역변수는 아님! 지역변수는 메서드나 생성자 안에 들어간 변수인 경우) (➡️ 필드 앞에는 접근제한자가 붙을 수 있다) (>> 클래스 내부에서 사용하는 경우 필드 이름으로 읽고 변경) (>> Speed = 0;) main() { //클래스 객체 생성 외부 클래스명 객체명 = new 외부클래스명() (Car myCar = new Car()) } 메서드() { } } class 이..

https://github.com/codenameVien/ML_Hongong/blob/main/perch.ipynb ML_Hongong/perch.ipynb at main · codenameVien/ML_Hongong Contribute to codenameVien/ML_Hongong development by creating an account on GitHub. github.com 지도 학습 알고리즘 - 분류 와 회귀 로 나뉨 회귀 : 클래스(종류) 중 하나로 분류하는 것이 아닌, 임의의 수치를 예측하는 문제 (두 변수 사이의 상관관계를 분석하는 방법) k- 최근접이웃 회귀에서는 새로운 샘플에 대한 예측을 이웃 샘플의 타깃값(정답) 의 평균 으로 내놓는다 reshape() : 배열의 크기를 바꾸는 메..